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笔记用法

“写笔记”支持四种格式——Word 文档、Excel 表格、Markdown、纯文本,起稿或二次编辑时都能随时切换,同一篇笔记想用哪种形态来记,都由你说了算。

md、txt、csv、json 这类纯文本则原样载入,不做多余加工。拿一张现成的表倒进来、改几笔、再导出去,等于白用一台免费的格式转换器。

要带走就在右上角点“下载”,可导出 PDF、Word、Markdown、Excel、TXT 等格式;列表卡片“⋯”菜单里,也有同样的下载入口。

工具用法

在“工具”页点“+ 上传工具”即可发布:填好名称与链接,再用 Markdown 把使用方法写清楚——能解决什么问题、怎么装、怎么用,比堆介绍实在。

要分发安装包就一并上传压缩包(ZIP、RAR、7Z、TAR.GZ,最大 35MB),别人在详情页一键下载;只放链接不带附件也可以。

工具按大家的收藏热度排序,好用的自然会被顶上来。发布后可在详情页或卡片菜单里编辑、下架。

隐藏笔记

写笔记时勾上“隐藏”,这篇就只存在于你自己的账号里:不进列表、不进搜索、不上首页精选,也不会出现在任何公开的页面,链接发给别人同样打不开。

适合放密码、草稿、日记这类只给自己看的内容;想公开,去“发布”打开它,把“隐藏”的勾去掉再保存,之后编辑会默认保持原状态,不会悄悄变回公开。

数据安全

你的内容会同时保存在多个副本上,系统定期做备份与完整性校验,再配合异地容灾机制:就算某台机器出问题,数据也不会丢,可以长期放心存放;特别重要的资料,仍建议你另外再留一份备份。

技术

全站跑在容器化、模块化的现代架构上,更新、部署、回滚都很快,扩展性和稳定性都按长期运营的标准来设计(Built for reliability, designed to scale)。

理念

这个网站最早只是一个人的笔记仓库,后来慢慢长成现在的知识中枢。设计上很克制——没有广告、没有追踪、没有推荐算法,只是干干净净地存放一些东西;既然做好了,就公开出来,万一有人用得上呢。

原则

不做大而全,不做平台梦,保持简单、保持克制、保持好奇。所有内容都由用户贡献、由用户维护:不会突然冒出付费墙,不会在角落塞广告位,也不会把你的数据卖给第三方。

更多

产品会持续迭代,站内日志页记录着每一次改动,改了什么都有迹可循;想了解这个站是怎么一步步走到今天的,翻翻日志就能看到来龙去脉。

举报

如果在这里看到涉嫌违规的内容,点对应卡片右侧的“举报”按钮就能提交,我们会尽快核实处理;也谢谢你花一点时间,一起把这里维护干净。

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美团 LongCat-2.0 正式发布:在国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型

美团 LongCat-2.0:国产算力上跑出来的万亿参数大模型

这是啥?

LongCat-2.0 是美团最新开源的万亿参数大模型(总参数 1.6T,平均激活 48B)。它最大的亮点是在五万卡国产算力集群上完成了从零到一的训练和推理,原生支持 1M 超长上下文,专门为了搞定复杂的代码理解和生成任务。

怎么用?

  • 开源了,代码和模型都可以拿到。
  • 想试试?直接去 longcat.ai 或 OpenRouter 平台调 API 就行,目前已经是 OpenRouter 全球调用量前三的模型了。

核心亮点

  • 国产全栈:从算子、通信到分布式训练全链路自研,在国产芯片上稳定训出万亿参数模型,月均故障率还降了 70%。
  • 超长上下文(1M):用稀疏注意力机制,100 万 token 里也能精准定位信息,不会“前面说了啥就忘了”。
  • 智能算力分配:零计算专家 + ScMoE,简单 token 不耗算力,复杂任务自动调资源,动态激活范围 33B~56B。
  • 多专家融合(MOPD):一个模型里集成了写代码、做推理、懂交互三组专家,门控网络自动调度,干活更对口。
  • 实战能力强:在 SWE-bench、Terminal-Bench 等编程评测里表现突出,甚至能直接帮你重构代码库、搭 Agent、生成 3D 页面。
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