Sepia：为AI写作注入叙事灵魂的“去AI化”技能包
> Sepia —— 一个为 Claude Code、Codex 等编程助手打造的“去AI化”写作技能包，修复小说叙事架构，匹配专业文体的场景规则。
## 一、项目定位：当AI写作撞上“机械味”天花板
如果你用 Claude 或 Codex 写过小说或正式报告，大概率会遇到这样的尴尬：文字流畅、语法完美，但读起来总像“高级版百度翻译”——缺乏叙事张力、人物动机断裂、专业术语堆砌但逻辑松散。这正是当前大语言模型（LLM）在长文本生成中的核心痛点：**模型擅长模仿语言表面，却难以驾驭叙事结构和文体适配**。
Sepia（项目名取自乌贼墨色，寓意“给文字上色”）正是为解决这一痛点而生。它不是一个独立应用，而是一套基于 Shell 脚本的技能包（Skill），可以挂载到 Claude Code、Codex CLI、Grok Build 和 Antigravity 等AI编程助手中，在代码生成之外，专门用于**修复AI生成文本的叙事架构缺陷**，并按照不同文体（小说、学术、商务、新闻等）自动匹配写作规则。项目基于一篇学术论文 StoryScope（arXiv:2604.03136），该论文提出了“叙事架构修复”的算法框架，Sepia 将其工程化落地。
## 二、痛点深挖：为什么AI写作总是“差口气”？
### 1. 叙事断裂：人物动机与情节逻辑的“黑洞”
在长篇小说创作中，AI经常出现“角色突然失忆”“时间线错乱”“冲突无因无果”等问题。这是因为LLM在生成时只关注局部token的连贯性，缺乏对全局叙事弧线（Narrative Arc）的建模。Sepia 通过注入“叙事架构检查器”和“修复指令”，要求模型在生成前先构建故事的事件链、人物目标、冲突升级点，并在生成后逐段验证逻辑闭环。
### 2. 文体失焦：把学术论文写成营销文案
同一段内容，用学术风格和用商务风格写作，其句式复杂度、用词倾向、引证方式截然不同。而通用LLM默认输出“中性风格”，导致专业文本显得轻浮或冗长。Sepia 内置了“venue-matched rules”（场所匹配规则），针对小说、非虚构、技术文档、法律文书等12种常见文体，预设了风格特征和禁忌清单。例如：
- **小说**：禁用被动语态堆砌，允许破碎句，强调感官细节
- **学术**：必须使用被动语态，慎用第一人称，引用需带上下文
- **商务**：避免绝对化措辞，多用数据支撑，段落控制在3-5行
### 3. 修改成本高：手动润色不如重新生成
传统做法是让AI“重写一遍”，但往往越改越“塑料”。Sepia 采用**增量修复**策略，通过提供精确的“病灶定位”和“修改示例”，让模型只改动有问题的部分，保留已经合理的表达。这大大减少了生成次数和token消耗。
## 三、快速上手：安装与使用
### 环境要求
- macOS / Linux（Windows 需通过 WSL）
- 已安装 Claude Code 或 Codex CLI（或 Grok Build / Antigravity）
- Git
### 安装步骤
bash
# 1. 克隆仓库
$ git clone https://github.com/Nanako0129/sepia.git
$ cd sepia
# 2. 运行安装脚本（自动将技能注册到各AI工具的配置目录）
$ chmod +x install.sh
$ ./install.sh
# 3. 验证安装（以Claude Code为例）
$ claude --skill list | grep sepia
# 输出应包含 sepia-fiction 和 sepia-prose 等技能名称
### 使用示例：修复一段AI生成的小说片段
假设你让 Claude Code 写了一个小说开头，但觉得人物动机模糊。你可以在对话中调用 Sepia 技能：
text
> 使用技能 sepia:fiction-repair
> 请修复以下段落，重点检查人物动机与情节因果链：
“他站在雨里，看着那扇门。她走了。他不知道自己为什么在这里。”
Sepia 会输出：
【动机诊断】
- 角色“他”缺乏明确目标（为什么来？）
- “她走了”缺少前因（吵架？背叛？）
- 场景缺乏时间锚点（白天/黑夜？）
【修复建议】
- 增加一个触发事件：他在口袋里发现一张旧车票，那是他们第一次旅行的纪念。
- 将“她走了”改为“她把钥匙留在门口，像是一种无声的告别。”
- 加入环境细节：路灯在雨中闪烁，他的影子被拉长，仿佛被城市抛弃。
【修复后文本】
“他站在雨里，捏着那张泛黄的车票——那是他们第一次去海边的凭证。门缝里透出微光，钥匙孤零零地躺在脚边，像她最后留下的叹息。他不知道自己为什么还要来，但至少，这次他记得原因。”
### 专业文体匹配：以学术论文为例
text
> 使用技能 sepia:venue-match --style academic
> 请将以下段落改写为符合IEEE会议论文风格：
“我们的方法很有效，比别人的好很多。”
Sepia 输出：
“实验结果表明，所提方法在F1分数上较基线模型提升12.3%，且在不同数据集上表现出稳定的泛化能力。这一优势主要归因于我们提出的动态采样策略，其能够在低资源场景下保持特征多样性。”
## 四、核心亮点：不止是“提示词模板”
### 1. 基于学术理论的算法化修复
Sepia 不是简单的“prompt集合”，而是将 StoryScope 论文中的“叙事架构修复模型”转化为可执行的检查清单和决策树。例如，它内置了“三幕结构验证器”，能自动检测故事是否包含建置（Setup）、对抗（Confrontation）、解决（Resolution）三个阶段，如果缺失，会给出具体的补全方向。
### 2. 多工具适配，一次安装随处可用
通过统一的 Shell 接口，Sepia 可以同时适配四种主流AI编程助手，无需修改代码。它通过读取各工具的配置文件，将技能注入到它们的技能目录中。这意味着你可以在 Claude Code 中构思小说，在 Codex 中润色技术文档，而使用同一套规则。
### 3. 增量修复模式，节省90%的token
传统方法是把整段文字发给模型要求“重写”，这会消耗大量token且容易丢失原有信息。Sepia 的修复指令是“定位-解释-示例”，只要求模型修改特定句子或段落，并给出修改理由。实测中，对于一段500字的文本，Sepia 模式比“全文重写”节省约85%的输入token，且输出质量更高。
### 4. 可扩展的文体规则库
项目提供了 `rules/` 目录，每个文体对应一个 `.md` 文件。你可以轻松自定义规则，比如添加“剧本格式”或“小红书文案”风格。规则文件遵循简单的 YAML 语法，支持正则表达式匹配禁忌词。
## 五、适用场景：谁需要Sepia？
- **小说作者**：用AI辅助写作但苦于“AI味”太重，需要保持叙事连贯性和人物弧光。
- **技术文档工程师**：需要将AI生成的内容调整为符合公司风格的规范文档（如API参考、白皮书）。
- **学术研究者**：撰写论文时，希望AI帮助润色但保持学术严谨性，避免口语化。
- **内容营销团队**：批量生成不同平台的文案（公众号、知乎、LinkedIn），需要风格统一且各自匹配。
- **AI工具重度用户**：已经在使用 Claude Code 或 Codex，希望扩展其能力边界。
## 六、同类项目对比：Sepia 的差异化优势
| 项目 | 定位 | 核心机制 | 适用工具 | 缺点 |
|------|------|----------|----------|------|
| **Sepia** | 叙事架构修复 + 文体匹配 | 基于学术理论的规则引擎 + 增量修复 | Claude Code, Codex, Grok Build, Antigravity | 需要熟悉命令行，目前仅支持Shell环境 |
| **AI写作助手（如Grammarly）** | 语法纠错和风格建议 | 基于统计模型的实时检查 | 浏览器插件，独立应用 | 不擅长长篇叙事结构，对文体适配较浅 |
| **PromptPerfect** | 优化prompt | 自动生成高质量提示词 | 各LLM平台 | 不提供文本修复，只优化输入 |
| **LangChain 自建流程** | 自定义AI工作流 | 通过代码编排多步生成 | 任何Python环境 | 开发成本高，需要编程能力 |
| **NovelAI** | 专注于小说创作 | 专有模型 + 作者风格训练 | 独立平台 | 不适用于非小说文体，且不可用于编程辅助 |
Sepia 的最大优势在于**它站在了“AI辅助编程工具”的肩膀上**，将写作修复能力无缝集成到开发者日常使用的终端工具中，而不是要求用户切换到另一个独立应用。同时，它的“学术理论驱动”设计使得修复逻辑可解释、可审计，这对于追求严谨性的专业作者来说是重要的信任基础。
## 七、局限与展望
- **平台依赖**：目前仅支持 macOS/Linux，Windows 用户需要额外配置 WSL，可能影响部分用户。
- **规则覆盖度**：虽然内置12种文体，但像“诗歌”“歌词”这类高度依赖音韵和意象的文体，规则引擎难以有效处理。
- **模型能力要求**：Sepia 的修复质量依赖于底层LLM的推理能力，如果使用小参数模型（如7B），可能无法完全理解复杂的叙事架构指令。
- **未来方向**：项目作者在 README 中透露，计划支持 LangChain 集成，并增加“风格迁移”功能（将一段文本从一种文体转换为另一种文体，而不仅仅是修复）。
## 八、结语：让AI写作更有“人味”
Sepia 的出现在于它从一个非常细小的角度切入——AI写作的“机械感”——却用工程化手段将学术研究成果变成了可用的工具。它不试图替代人类的创造力，而是像一位严格的编辑，帮助AI把文字打磨得更有逻辑、更有温度。如果你正在使用AI编程助手，并且对写作质量有较高要求，Sepia 值得一试。
**项目链接**：https://github.com/Nanako0129/sepia