“写笔记”支持四种格式——Word 文档、Excel 表格、Markdown、纯文本，起稿或二次编辑时都能随时切换，同一篇笔记想用哪种形态来记，都由你说了算。
md、txt、csv、json 这类纯文本则原样载入，不做多余加工。拿一张现成的表倒进来、改几笔、再导出去，等于白用一台免费的格式转换器。
要带走就在右上角点“下载”，可导出 PDF、Word、Markdown、Excel、TXT 等格式；列表卡片“⋯”菜单里，也有同样的下载入口。
在“工具”页点“＋ 上传工具”即可发布：填好名称与链接，再用 Markdown 把使用方法写清楚——能解决什么问题、怎么装、怎么用，比堆介绍实在。
要分发安装包就一并上传压缩包（ZIP、RAR、7Z、TAR.GZ，最大 35MB），别人在详情页一键下载；只放链接不带附件也可以。
工具按大家的收藏热度排序，好用的自然会被顶上来。发布后可在详情页或卡片菜单里编辑、下架。
写笔记时勾上“隐藏”，这篇就只存在于你自己的账号里：不进列表、不进搜索、不上首页精选，也不会出现在任何公开的页面，链接发给别人同样打不开。
适合放密码、草稿、日记这类只给自己看的内容；想公开，去“发布”打开它，把“隐藏”的勾去掉再保存，之后编辑会默认保持原状态，不会悄悄变回公开。
你的内容会同时保存在多个副本上，系统定期做备份与完整性校验，再配合异地容灾机制：就算某台机器出问题，数据也不会丢，可以长期放心存放；特别重要的资料，仍建议你另外再留一份备份。
全站跑在容器化、模块化的现代架构上，更新、部署、回滚都很快，扩展性和稳定性都按长期运营的标准来设计（Built for reliability, designed to scale）。
这个网站最早只是一个人的笔记仓库，后来慢慢长成现在的知识中枢。设计上很克制——没有广告、没有追踪、没有推荐算法，只是干干净净地存放一些东西；既然做好了，就公开出来，万一有人用得上呢。
不做大而全，不做平台梦，保持简单、保持克制、保持好奇。所有内容都由用户贡献、由用户维护：不会突然冒出付费墙，不会在角落塞广告位，也不会把你的数据卖给第三方。
产品会持续迭代，站内日志页记录着每一次改动，改了什么都有迹可循；想了解这个站是怎么一步步走到今天的，翻翻日志就能看到来龙去脉。
如果在这里看到涉嫌违规的内容，点对应卡片右侧的“举报”按钮就能提交，我们会尽快核实处理；也谢谢你花一点时间，一起把这里维护干净。
YC 实验室：用风投思维重塑基础科研的乌托邦实验
YC 创始人 Sam Altman 宣布成立非营利研究实验室 YC Research，用风投式的小团队与长周期模式，填补被资本忽视的基础科学空白。
2015 年 10 月 7 日，时任 Y Combinator 总裁的 Sam Altman 在官方博客上投下了一枚重磅炸弹：YC 将不再满足于孵化创业公司，而是要直接下场做基础科学研究。这篇文章宣布了 YC Research（后更名为 OpenResearch，并于 2020 年正式独立于 YC）的诞生，以及它看似反商业直觉的核心主张——用硅谷的激进思维方式，去修复全球科研体系中最痛的伤口。
风投逻辑的盲区：为什么需要一家科研实验室
YC 的使命是最大化创新速率，但 Altman 坦诚地指出了风投模式的边界。创业公司天然适合解决迭代式问题：比如把内燃机的热效率提高 2%，或者做出更薄的手机屏幕。因为这类问题有清晰的路线图、明确的客户和 3-5 年的退出周期，资本市场愿意且有耐心去定价这种渐进式进步。
但世界上存在三类创新是创业公司永远无法承担的：
- 极长周期项目（比如可控核聚变，可能需要 30 年）
- 开放式、无法预设答案的研究（比如理解意识的神经基础）
- 不该被任何单一公司垄断的技术（比如基因编辑底层工具或密码学标准）
Altman 用了一个精准的类比：今天的初创企业擅长制造一台超高效的活塞发动机，但根本没有人会资助发明喷气式发动机的那种元技术。因为后者需要的是完全开放的研究——发论文、开研讨会、协作共享，而不是签订排他性专利许可。
两个被忽视的事实与一个残酷的悖论
文章引用了一个反直觉的数据悖论：全球对技术发展的资助其实相当充裕（想想自动驾驶、区块链、AI 应用的巨额风投），但对基础研究的资助却在逐年缩水。这种结构性失衡的后果是灾难性的——我们正在消耗过去几十年的基础科学遗产，却只在表面涂脂抹粉。
Altman 指出了一个严重的激励扭曲：现在的科学家被迫陷入恶性发表循环。评估体系奖励的是低质量的灌水论文数量和无效的学术会议演讲，而不是真正的突破。科研成了职业生涯的跑分游戏，而真正的思考者被政治和晋升体系磨平了棱角。
YC Research 的实验性组织设计
YC Research 的核心是一套与当下科研生态完全对立的组织哲学。它的雏形将在 1-2 个月内公布，但 Altman 揭晓了五个关键设计原则：
- 非营利与开放：所有研究结果必须是开源的（保障安全性的前提下），研究者拥有完全的论文发表自主权，且被鼓励与外界机构自由协作。这确保了技术归属全人类，而非某家公司的估值。
- 小是美的：YC 笃信小团队能做成远超人数规模的事情。传统实验室动辄几十上百人，但 YCR 更倾向于像创业公司早期团队那样，让 5-10 个极客挤在一起工作。小团队意味着更低的沟通噪音和更少的内斗政治——Altman 直言：政治已经困扰科学界太久了。
- 异端优先：就像 YC 投资的那些不被庄家看好的“怪咖”创业公司一样，YCR 特别欢迎从事轻微的异端学说的研究者。那些挑战主流共识的想法，往往是被巨无霸机构拒绝的最有趣的部分。
- 长期主义底线：项目周期被设定为至少 25 年。如果一项研究需要这么久，没人会催他们出结果。YC 的高容错率允许反复试错——毕竟 YC 每年资助几百家公司，单个项目失败不会伤筋动骨。
- 定义权力而非拿工资：研究员的薪酬、晋升和声望不取决于发表了多少篇低引论文或者参加多少场社交派对。评价标准被重新定义为输出质量——你解决了那个问题吗？你给的答案是否改变了人类认知？
资金来源的真实图景
Altman 在文末亲自承诺个人捐赠 1000 万美元作为种子资金，并透露后续会针对专项研究小组筹集更多的外部资金。这其实是那个年代硅谷慈善风气的缩影：这里既有风险投资人，也有风险慈善家（Venture Philanthropy），愿意用资本去赌社会回报而非财务回报。
历史的回响与落地的现实
这封信写于 2015 年，彼时的硅谷正享受着移动互联网的最后一波红利，而 Altman 则试图思考：当红利见顶后，什么能推动指数级增长？基础科研就是答案。今天回头看，这个实验有没有成功？答案是：它部分实现了愿望，但结局出人意料。
YCR 后来确实孵化了几个高影响力项目——AI 安全性研究、全民基本收入（UBI）的第一次大规模随机对照实验（OpenResearch 在德克萨斯州和伊利诺伊州直接给 1000 名居民发放每月 1000 美元现金），以及用大规模数据研究社会流动性。然而到了 2020 年 6 月，OpenResearch 正式宣布与 YC 脱钩，独立运营（这与 Altman 因经营 OpenAI 而卸任 YC 总裁的时间线完全吻合）。
这恰恰证明了 Altman 最初的论点：基础科研确实不适合待在资本孵化器里。研究者的时间尺度与创业加速器的周期根本不在同一个宇宙。但 YCR 留下了一个重要的遗产：它证明了风险投资界并不总是短视的，至少在硅谷，有一群人愿意用 25 年的尺度去赌一个开放问题。
创新方法论的本质拷问
这篇文章的真正价值不在于 YC 本身的组织变动，而在于它提出了一个创新资源配置的元问题：面对不确定的、长期的、非独占的科技突破，现代资本制度应该用什么容器去承载？ 答案是：既不是商业公司（要回报率），也不是政府大科学工程（要国会报告），而是一种小规模、长期限、非营利但拥有创业狼性文化的新混合体。
Altman 特别强调了一点被许多人忽略的真知灼见：渐进式创新（Incremental Progress）真的很有价值，因为复利效应会让改进快速叠加。但人类不能只靠复利飞翔，我们依赖的是那些需要二十年潜伏的突变式跳跃——显像管、晶体管、mRNA 疫苗基础科学。当整个世界的激励机制都在奖励做活塞发动机时，总要有一群人对着图纸说：让我试试造喷气式飞机的燃料吧。
这就是 YC Research 的初衷：既非慈善施舍，也非商业布局，而是一份朴素的信仰——人类文明未来的最大变量，从来没有在季度财报表格里出现过。