“写笔记”支持四种格式——Word 文档、Excel 表格、Markdown、纯文本，起稿或二次编辑时都能随时切换，同一篇笔记想用哪种形态来记，都由你说了算。
md、txt、csv、json 这类纯文本则原样载入，不做多余加工。拿一张现成的表倒进来、改几笔、再导出去，等于白用一台免费的格式转换器。
要带走就在右上角点“下载”，可导出 PDF、Word、Markdown、Excel、TXT 等格式；列表卡片“⋯”菜单里，也有同样的下载入口。
在“工具”页点“＋ 上传工具”即可发布：填好名称与链接，再用 Markdown 把使用方法写清楚——能解决什么问题、怎么装、怎么用，比堆介绍实在。
要分发安装包就一并上传压缩包（ZIP、RAR、7Z、TAR.GZ，最大 35MB），别人在详情页一键下载；只放链接不带附件也可以。
工具按大家的收藏热度排序，好用的自然会被顶上来。发布后可在详情页或卡片菜单里编辑、下架。
写笔记时勾上“隐藏”，这篇就只存在于你自己的账号里：不进列表、不进搜索、不上首页精选，也不会出现在任何公开的页面，链接发给别人同样打不开。
适合放密码、草稿、日记这类只给自己看的内容；想公开，去“发布”打开它，把“隐藏”的勾去掉再保存，之后编辑会默认保持原状态，不会悄悄变回公开。
你的内容会同时保存在多个副本上，系统定期做备份与完整性校验，再配合异地容灾机制：就算某台机器出问题，数据也不会丢，可以长期放心存放；特别重要的资料，仍建议你另外再留一份备份。
全站跑在容器化、模块化的现代架构上，更新、部署、回滚都很快，扩展性和稳定性都按长期运营的标准来设计（Built for reliability, designed to scale）。
这个网站最早只是一个人的笔记仓库，后来慢慢长成现在的知识中枢。设计上很克制——没有广告、没有追踪、没有推荐算法，只是干干净净地存放一些东西；既然做好了，就公开出来，万一有人用得上呢。
不做大而全，不做平台梦，保持简单、保持克制、保持好奇。所有内容都由用户贡献、由用户维护：不会突然冒出付费墙，不会在角落塞广告位，也不会把你的数据卖给第三方。
产品会持续迭代，站内日志页记录着每一次改动，改了什么都有迹可循；想了解这个站是怎么一步步走到今天的，翻翻日志就能看到来龙去脉。
如果在这里看到涉嫌违规的内容，点对应卡片右侧的“举报”按钮就能提交，我们会尽快核实处理；也谢谢你花一点时间，一起把这里维护干净。
Kulaxyz/self-learning-skills — A self-improving skill for AI coding agents (Claud
这项目挺有意思的，说白了就是给AI编码助手（比如Claude Code、Cursor这些）加了个“自我学习”的能力。平时咱们用AI写代码，经常会遇到这种情况：花了半天摸索出一个很棒的解决方案，结果下次遇到类似问题，又得从头再讲一遍，AI完全记不住。这个项目就是解决这个痛点的。
它的核心机制是这样的：你在编码过程中，AI帮你找到了一条“黄金路径”——比如一个复杂的重构方案、一个特定的设计模式、或者一个坑爹的bug修复过程。这个工具会自动识别这条路径，然后把它提炼成一个可复用的“技能”或“规则”，下次你再遇到类似场景，AI就直接拿出来用了。有点像给AI装了个“肌肉记忆”。
适合什么场景呢？我觉得最适合那些长期维护一个项目、经常重复处理同类问题的开发者。比如你是一个技术团队的leader，每天要review大量代码，或者你是一个独立开发者，需要频繁处理特定框架的配置问题。用它可以在几周内积累一套专属的AI技能库，越用越顺手。
适合谁用？所有用AI辅助编程的人，尤其是重度用户。不过要注意，它目前主要适配Claude Code和Cursor，而且需要你懂一点AGENTS.md的配置。如果你只是偶尔用AI写个脚本，可能用不上；但如果你是那种每天跟AI深度协作的人，这个项目能帮你省下大量重复沟通的时间。
说实话，这个思路挺有前瞻性的——让AI不是每次都从零开始，而是能记住你教它的东西。虽然现在还在早期阶段（800多星），但方向很对。