“写笔记”支持四种格式——Word 文档、Excel 表格、Markdown、纯文本,起稿或二次编辑时都能随时切换,同一篇笔记想用哪种形态来记,都由你说了算。
md、txt、csv、json 这类纯文本则原样载入,不做多余加工。拿一张现成的表倒进来、改几笔、再导出去,等于白用一台免费的格式转换器。
要带走就在右上角点“下载”,可导出 PDF、Word、Markdown、Excel、TXT 等格式;列表卡片“⋯”菜单里,也有同样的下载入口。
在“工具”页点“+ 上传工具”即可发布:填好名称与链接,再用 Markdown 把使用方法写清楚——能解决什么问题、怎么装、怎么用,比堆介绍实在。
要分发安装包就一并上传压缩包(ZIP、RAR、7Z、TAR.GZ,最大 35MB),别人在详情页一键下载;只放链接不带附件也可以。
工具按大家的收藏热度排序,好用的自然会被顶上来。发布后可在详情页或卡片菜单里编辑、下架。
写笔记时勾上“隐藏”,这篇就只存在于你自己的账号里:不进列表、不进搜索、不上首页精选,也不会出现在任何公开的页面,链接发给别人同样打不开。
适合放密码、草稿、日记这类只给自己看的内容;想公开,去“发布”打开它,把“隐藏”的勾去掉再保存,之后编辑会默认保持原状态,不会悄悄变回公开。
你的内容会同时保存在多个副本上,系统定期做备份与完整性校验,再配合异地容灾机制:就算某台机器出问题,数据也不会丢,可以长期放心存放;特别重要的资料,仍建议你另外再留一份备份。
全站跑在容器化、模块化的现代架构上,更新、部署、回滚都很快,扩展性和稳定性都按长期运营的标准来设计(Built for reliability, designed to scale)。
这个网站最早只是一个人的笔记仓库,后来慢慢长成现在的知识中枢。设计上很克制——没有广告、没有追踪、没有推荐算法,只是干干净净地存放一些东西;既然做好了,就公开出来,万一有人用得上呢。
不做大而全,不做平台梦,保持简单、保持克制、保持好奇。所有内容都由用户贡献、由用户维护:不会突然冒出付费墙,不会在角落塞广告位,也不会把你的数据卖给第三方。
产品会持续迭代,站内日志页记录着每一次改动,改了什么都有迹可循;想了解这个站是怎么一步步走到今天的,翻翻日志就能看到来龙去脉。
如果在这里看到涉嫌违规的内容,点对应卡片右侧的“举报”按钮就能提交,我们会尽快核实处理;也谢谢你花一点时间,一起把这里维护干净。
Mistral 默认将用户输入用于训练,仅企业版默认可选退出——一份深度解析与操作指南
Mistral AI 默认使用用户数据训练模型,企业版除外,但用户可随时通过设置退出,本文详解各平台退出路径及隐私影响。
近期,Mistral AI 的官方帮助文档更新引发社区热议:默认情况下,用户在使用其消费级产品(如 Le Chat 和移动应用)时的输入输出数据(包括对话、上传的文档等)会被用于模型训练。唯一例外是企业版(Enterprise tier),其用户默认被排除在训练之外,且由管理员控制开关。这一政策与 OpenAI、Anthropic 等竞争对手形成鲜明对比——后者通常默认不训练用户数据,或提供更明显的退出机制。本文基于官方文档,全面梳理 Mistral 的默认数据训练政策、退出路径及其背后的隐私权衡。
核心变化:从"选择加入"到"默认加入,可选退出"
Mistral 的官方帮助页面明确写道:
在某些情况下,您的输入和输出数据(例如对话、文档和其他用户提供的内容)可能会被纳入 Mistral 的模型训练计划中。您保留对此处理的完全控制权,并有权随时选择退出这些计划。
关键点在于:用户默认同意训练,除非手动关闭。这种"默认加入,可选退出"(opt-out by default)的策略在 AI 行业中并不少见,但近年来因隐私法规(如 GDPR)和用户期望的提升而受到更多审视。Mistral 强调用户"保留完全控制权",但实际操作中,这种控制要求用户知晓政策并主动操作,对非技术用户而言可能形成门槛。
各平台退出路径详解
1. Vibe(Web 版,即 Le Chat 的继任者)
- 消费版(Free/Pro 等):用户默认开启训练,退出需手动操作。路径:登录 Vibe 网页端 → 进入 Admin panel(管理面板)→ 在 Manage(管理)部分选择 Vibe → 在 Privacy(隐私)部分,关闭名为 "Allow your interactions to be used to train our models"(允许您的交互用于训练我们的模型)的开关。
- Enterprise 版:默认关闭训练,管理员可选择开启(即 opt-in)。企业用户无需担心数据默认流失,但需注意管理员可能在组织层面开启该开关,个人设置可能无效。
- 特别注意:在 Vibe 中上传或附加的文档被视为输入数据,同样会被用于训练(除非退出)。因此,如果您处理敏感文档,务必确认退出设置。
2. 移动应用(iOS 和 Android)
移动端退出路径略有不同,但同样简单:
- 打开应用的 Settings(设置)页面。
- 在 Account(账户)部分选择 Data & Account Controls(数据与账户控制)。
- 在控制面板中,取消勾选 "Enable data sharing"(启用数据共享)复选框。
注意:此操作仅影响移动端应用的数据共享,不影响 Vibe Web 或 API 设置。
3. Mistral Studio 和 API 服务
对于通过 Mistral Studio 或 API 调用模型的开发者:
- 退出路径同样在 Admin panel 中:左侧导航栏选择 Privacy(隐私)菜单。
- 在 Anonymous improvement data(匿名改进数据)部分,关闭开关以阻止 API 调用和相关数据用于改进服务。
此处的 "匿名改进数据" 可能包括输入输出数据,用于提升模型性能。Mistral 声称数据经过匿名化处理,但匿名化的强度未明确说明。
关键警示:两个开关相互独立
文档特别强调:
Vibe 和 API 的退出开关是独立的。退出一个不会退出另一个——您必须分别配置每个开关。
这意味着,如果您同时使用 Vibe 和 API,需要分别操作两次。同样,Web 端和移动端的设置也互不相通,需单独确认。这一设计增加了用户管理隐私的复杂性,但也可能是为了适应不同产品线的技术实现。
企业用户:默认排除,但需管理员确认
企业版(Enterprise tier)是唯一默认不训练数据的版本。但文档指出:
- Vibe Enterprise 的客户默认退出训练,但管理员可以在设置中开启(opt-in)。如果您的组织启用了该选项,您的数据可能被用于训练,除非您通过个人设置退出(如有可能)。
- 这一安排暗示企业客户拥有更强的数据控制权,反映了 B2B 市场的合规需求。
与行业对比:Mistral 的隐私立场为何引发热议?
在 HN 讨论中,用户对 Mistral 此举的批评集中于两点:
- 默认值的力量:多数用户不会主动修改默认设置,因此实际参与训练的用户比例会很高,而用户可能未充分知情。
- 透明度不足:尽管文档说明了退出方法,但用户在注册或使用时并未收到显著提醒。相比之下,OpenAI 和 Anthropic 通常默认不训练用户数据,或仅在用户主动同意后用于训练(如 ChatGPT 的 "Improve the model for everyone" 选项)。
支持者则指出,Mistral 作为开源模型公司,训练数据需求大,且退出机制已相对清晰,比某些默默使用的公司更负责任。另外,GDPR 赋予用户数据控制权,Mistral 的行为并未违法,但可能面临道德层面的挑战。
其他相关隐私功能:零数据保留(ZDR)
Mistral 还提到了一项相关功能:Zero Data Retention (ZDR),允许用户激活零数据保留。虽然文档未深入细节,但 ZDR 通常意味着 Mistral 不会在请求处理后存储任何输入输出数据,这比退出训练更进一步——但仍需注意,ZDR 可能不适用于所有产品,且可能影响某些功能(如记忆功能)。
我的建议:如何保护您的数据?
- 如果您是个人用户:立即检查您的 Vibe 和移动应用设置,关闭所有与训练相关的开关。即使您不在乎隐私,敏感文档(如合同、健康信息)也不应默认共享。
- 如果您是开发者:在 Admin panel 中关闭 "Anonymous improvement data",确保 API 调用不被用于训练。同时考虑启用 ZDR(如可用)以最小化数据留存。
- 如果您是企业管理员:确认您的企业默认排除训练,并评估是否真的需要开启训练(可能涉及与 Mistral 的合同条款)。同时,告知员工他们的数据可能被用于训练,以遵循知情同意原则。
总结
Mistral 的默认训练政策反映了 AI 公司在数据获取与用户隐私间的平衡风险。虽然提供退出选项是其诚意体现,但默认值的选择实质上影响了用户隐私的现实状况。正如 HN 上某位评论者所言:"选择退出是好的,但为什么我不能默认选择退出?" 作为用户,我们必须主动了解并管理自己的数据权利;作为行业,我们应期待更透明的默认设置和更清晰的告知机制。