里德尔日记（Riddle）：在 reMarkable 上书写，让墨水“活”起来

一个为 reMarkable Paper Pro 设计的交互式手写日记应用——你的笔迹被页面吸收，并以流动的手写体回答。

一、项目背景与痛点

reMarkable 系列电子纸平板以其接近真实纸张的书写体验著称，但它的操作系统默认仅提供基础的笔记和阅读功能。许多用户渴望一种更富沉浸感的交互方式：书写后，设备能“理解”并“回应”你的文字。传统方案要么依赖云服务（如 ChatGPT 的语音输入），要么需要将手写内容转换为数字文本再进行处理，破坏了“纸笔”般的连贯体验。

Riddle 的灵感直接来自《哈利·波特》中的汤姆·里德尔日记——你写下文字，日记本会以墨水笔迹回答。该项目将这种魔法般的交互带入了现实设备，让 reMarkable 不再只是一块“电子纸”，而是一个能与你对话的智能手写伴侣。

二、安装与上手

硬件与依赖

• 设备：reMarkable Paper Pro（支持最新型号）
• 网络：设备需与运行本服务的电脑/服务器在同一局域网
• 编译工具：Rust 工具链（推荐 nightly）

安装步骤

1. 克隆仓库
   bash
   git clone https://github.com/MaximeRivest/riddle.git
   cd riddle

2. 编译并运行服务端
   bash
   cargo run --release

默认会在 127.0.0.1:3333 启动 HTTP 服务。

3. 在 reMarkable 上安装客户端脚本（通过 SSH）
   bash
   scp client/riddle_client.py root@:/home/root/
   ssh root@
   python3 /home/root/riddle_client.py --server :3333

使用示例

启动后，在 reMarkable 上打开任意空白笔记页，用触控笔写下问题（例如：“今天天气如何？”）。大约 3-5 秒后，页面下方会出现一段手写风格的答复，看起来就像你亲自写上去的一样。

代码片段：核心交互逻辑
rust
// server/src/handler.rs
async fn handle_ink(payload: InkPayload) -> Result<Response, Error> {
let text = ocr::recognize(&payload.strokes); // 对手写笔画进行 OCR
let answer = llm::ask(text).await?; // 调用 LLM 生成回答
let handwriting = handwriter::render(&answer); // 将文本转换为手写笔画
Ok(Response::new(handwriting))
}

三、核心亮点

1. 完整的“书写-回答-书写”闭环

与大多数手写助手不同，Riddle 不依赖屏幕键盘或语音输入。你完全用触控笔书写，回答也以手写笔迹呈现，保持了纯纸笔的交互范式。

2. 可配置的手写风格引擎

项目内置了基于贝塞尔曲线的手写生成器，支持：

• 字迹倾斜角度（左倾/右倾）
• 笔画粗细与抖动程度（模拟真实笔压）
• 单词间距随机化
  你可以通过修改 config/handwriting.json 来调整风格，甚至训练自己的笔迹模型。

3. 本地优先，隐私可控

默认使用本地部署的 LLM（如 Llama.cpp 或 Ollama），所有手写数据在你自己的服务器上处理，无需上传云端。也支持通过环境变量配置远程 API（如 OpenAI），但核心逻辑始终在局域网内。

4. 无缝集成 reMarkable 生态

• 自动检测当前打开的笔记页面
• 不修改系统文件，通过 systemd 服务随开机启动
• 支持多用户（通过设备 MAC 地址区分）

四、适用场景

• 个人日记与反思：每天用笔写下想法，得到 AI 的启发式回应，类似智能日记本
• 学习笔记助手：在笔记中写下问题，立刻获得手写形式的解释或扩展
• 创意写作：与“日记”对话，获得情节建议或角色对话
• 无障碍辅助：对不习惯打字但需要文字交互的用户（如老年人或儿童）

五、同类项目对比

项目	平台	交互方式	手写输出	本地运行	开源
Riddle	reMarkable	全手写	✅ 手写笔迹	✅ 可选	✅
reMarkable ChatGPT	reMarkable	手写→文本→文本回复	❌ 纯文本	❌ 需云端	❌ 商业
MyScript Nebo	多平台	手写+手势	✅ 手写转文本	❌ 部分本地	❌ 商业
GoodNotes AI	iPad	手写+键盘	❌ 纯文本	❌ 云端	❌ 商业

Riddle 的独特价值在于：它是目前唯一一个完全基于手写输入与手写输出的开源方案，并且专注于 reMarkable 这一特定硬件，将“纸笔感”发挥到极致。

六、技术架构与实现要点

• OCR 模块：使用 reMarkable-OCR 库（基于 Tesseract 微调），针对手写体优化
• LLM 接口：抽象为 trait，支持 OpenAI、Claude、Ollama 等
• 手写渲染引擎：通过 svg-to-strokes 将 SVG 文本路径转换为 reMarkable 的 .rm 笔画格式
• 网络通信：基于 HTTP/2 的流式接口，延迟控制在 1.5s 以内（本地模型）

七、未来潜力

项目目前仍处于早期阶段（v0.3.0），但路线图清晰：

• 支持手写数学公式与图表
• 多语言手写识别（目前仅英文）
• 基于笔迹的情绪分析（例如：字迹潦草时自动调整回答语气）

八、总结

Riddle 不是简单的“手写转文字 + 文字转语音”的拼凑，它重新定义了电子纸设备上的交互范式——让书写本身成为对话的媒介。对于 reMarkable 用户和手写爱好者来说，这是一个充满魔力的项目，值得一试。

项目地址：https://github.com/MaximeRivest/riddle