“写笔记”支持四种格式——Word 文档、Excel 表格、Markdown、纯文本，起稿或二次编辑时都能随时切换，同一篇笔记想用哪种形态来记，都由你说了算。
md、txt、csv、json 这类纯文本则原样载入，不做多余加工。拿一张现成的表倒进来、改几笔、再导出去，等于白用一台免费的格式转换器。
要带走就在右上角点“下载”，可导出 PDF、Word、Markdown、Excel、TXT 等格式；列表卡片“⋯”菜单里，也有同样的下载入口。
在“工具”页点“＋ 上传工具”即可发布：填好名称与链接，再用 Markdown 把使用方法写清楚——能解决什么问题、怎么装、怎么用，比堆介绍实在。
要分发安装包就一并上传压缩包（ZIP、RAR、7Z、TAR.GZ，最大 35MB），别人在详情页一键下载；只放链接不带附件也可以。
工具按大家的收藏热度排序，好用的自然会被顶上来。发布后可在详情页或卡片菜单里编辑、下架。
写笔记时勾上“隐藏”，这篇就只存在于你自己的账号里：不进列表、不进搜索、不上首页精选，也不会出现在任何公开的页面，链接发给别人同样打不开。
适合放密码、草稿、日记这类只给自己看的内容；想公开，去“发布”打开它，把“隐藏”的勾去掉再保存，之后编辑会默认保持原状态，不会悄悄变回公开。
你的内容会同时保存在多个副本上，系统定期做备份与完整性校验，再配合异地容灾机制：就算某台机器出问题，数据也不会丢，可以长期放心存放；特别重要的资料，仍建议你另外再留一份备份。
全站跑在容器化、模块化的现代架构上，更新、部署、回滚都很快，扩展性和稳定性都按长期运营的标准来设计（Built for reliability, designed to scale）。
这个网站最早只是一个人的笔记仓库，后来慢慢长成现在的知识中枢。设计上很克制——没有广告、没有追踪、没有推荐算法，只是干干净净地存放一些东西；既然做好了，就公开出来，万一有人用得上呢。
不做大而全，不做平台梦，保持简单、保持克制、保持好奇。所有内容都由用户贡献、由用户维护：不会突然冒出付费墙，不会在角落塞广告位，也不会把你的数据卖给第三方。
产品会持续迭代，站内日志页记录着每一次改动，改了什么都有迹可循；想了解这个站是怎么一步步走到今天的，翻翻日志就能看到来龙去脉。
如果在这里看到涉嫌违规的内容，点对应卡片右侧的“举报”按钮就能提交，我们会尽快核实处理；也谢谢你花一点时间，一起把这里维护干净。
NVIDIA 开源 GPU 内核模块：深度解析与技术影响
NVIDIA 开源 Linux GPU 内核模块，采用双许可，数据中心 GPU 生产就绪，桌面 GPU 支持尚在 alpha 阶段。
2022 年 5 月 19 日，NVIDIA 宣布将 Linux GPU 内核模块以开源形式发布，采用双许可（GPL/MIT），首发于 R515 驱动版本。源码已托管在 GitHub 的 NVIDIA/open-gpu-kernel-modules 仓库。这是 NVIDIA 在 Linux 生态系统中迈出的重要一步，有望显著改善 GPU 驱动与操作系统的集成度，同时为开发者提供调试、集成和回馈代码的机会。
背景与动机
NVIDIA 的专有 Linux 驱动一直是用户和发行版厂商的痛点。缺乏开源内核模块导致：
- 发行版无法默认集成驱动，用户必须手动安装或依赖第三方仓库（如 RPMFusion）。
- 内核更新后驱动可能失效，需要重新编译。
- 安全审计和性能调优难以深入。
此次开源旨在通过社区协作提升驱动质量与安全性，同时简化发行版的打包分发流程。由于过去一年中 GSP（GPU System Processor）架构的逐步引入，使得此次开源成为可能，它减少了驱动对传统内核接口的依赖，为模块化开源铺平了道路。
开源细节与许可
- 许可：双许可 GPL/MIT，允许开发者根据项目需求选择合适的许可条款。
- 源码发布：每个新驱动版本都会在 GitHub 上同步开源快照，社区提交的补丁会被审查，若通过则合并到未来版本。
- 版本匹配要求：开源内核模块与用户态驱动栈（如 CUDA、OpenGL、Vulkan）必须严格版本匹配。例如，不能将某版本的源码编译后与不同版本的用户态库混用。
生产就绪性与支持范围
R515 版本中，对于 NVIDIA Turing 和 Ampere 架构的数据中心 GPU，开源内核模块已达到生产就绪状态，经过了广泛的工作负载测试，功能与性能与专有内核驱动一致。此外，该开源模块为未来基于 Hopper 架构的机密计算中的 HMM（Heterogeneous Memory Management）等功能奠定了基础。
对于 GeForce 和 Workstation GPU，目前的支持属于 alpha 质量。用户仍可在 Turing/Ampere 架构上运行 Linux 桌面，支持多显示器、G-Sync、Vulkan 和 OptiX RTX 光线追踪等特性，但需要手动启用内核参数 NVreg_OpenRmEnableUnsupportedGpus=1。NVIDIA 承诺后续版本将增强支持，最终将完全取代闭源驱动。
图1：安装选项示意图（图中展示了默认闭源路径与开源模块选择。）
安装与选择
R515 同时提供预编译的闭源驱动和开源模块，两者互斥，安装时需选择。默认选项会自动为 Volta 及更老 GPU 选择闭源驱动，为 Turing+ 选择开源模块（若用户不干预）。用户也可以从源码自行编译内核模块并安装。
生态合作伙伴反应
- Canonical（Ubuntu）：副总裁 Cindy Goldberg 表示，开源模块简化了 Ubuntu 安装流程并增强了安全性，尤其有利于 AI/ML 开发者。Ubuntu 22.04 LTS 将在未来数月内集成开源模块。
- SUSE：SUSE Linux Enterprise 15 SP4 将于 2022 年 6 月率先作为主流发行版交付该驱动，强调安全供应链和云、数据中心、边缘场景的 GPU 加速支持。
- Red Hat：副总裁 Mike McGrath 称赞这一决定，强调开源创新与互操作性的提升，并表示将持续合作。
上游化挑战与未来计划
NVIDIA 明确表示，当前代码库并不符合 Linux 内核设计约定，因此暂不适合直接推送到 Linux 上游主线。多年来，NVIDIA 驱动为了跨 OS、GPU 和 Jetson SoC 共享代码，积累了较多历史包袱。NVIDIA 计划与 Linux 内核社区及合作伙伴协作，逐步调整架构，以期未来实现上游化。同时，开源源码可作为改进 Nouveau（经典开源驱动）的参考。
对开发者和用户的启示
- 调试便利：开发者可深入代码路径，了解内核事件调度与工作负载的交互，快速定位 root cause。
- 企业定制：企业用户可将驱动无缝集成到定制内核中，提升安全性和合规性。
- 社区参与：开发者可通过 GitHub PR 提交补丁，参与驱动演进。
总之，此次开源是 Linux 生态中 NVIDIA 驱动的分水岭，预示着更开放的未来，但距离全面开源、上游化仍有一段路要走。
下一步
- 从 CUDA Toolkit 11.7 或驱动下载页面下载 R515 开发驱动（Beta 版）。
- 阅读贡献指南，通过 pull request 提交补丁。
- 在 GitHub 仓库 issue tracker 或 NVIDIA 支持论坛反馈问题。
原文链接：https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-releases-open-source-gpu-kernel-modules/