“写笔记”支持四种格式——Word 文档、Excel 表格、Markdown、纯文本,起稿或二次编辑时都能随时切换,同一篇笔记想用哪种形态来记,都由你说了算。
md、txt、csv、json 这类纯文本则原样载入,不做多余加工。拿一张现成的表倒进来、改几笔、再导出去,等于白用一台免费的格式转换器。
要带走就在右上角点“下载”,可导出 PDF、Word、Markdown、Excel、TXT 等格式;列表卡片“⋯”菜单里,也有同样的下载入口。
在“工具”页点“+ 上传工具”即可发布:填好名称与链接,再用 Markdown 把使用方法写清楚——能解决什么问题、怎么装、怎么用,比堆介绍实在。
要分发安装包就一并上传压缩包(ZIP、RAR、7Z、TAR.GZ,最大 35MB),别人在详情页一键下载;只放链接不带附件也可以。
工具按大家的收藏热度排序,好用的自然会被顶上来。发布后可在详情页或卡片菜单里编辑、下架。
写笔记时勾上“隐藏”,这篇就只存在于你自己的账号里:不进列表、不进搜索、不上首页精选,也不会出现在任何公开的页面,链接发给别人同样打不开。
适合放密码、草稿、日记这类只给自己看的内容;想公开,去“发布”打开它,把“隐藏”的勾去掉再保存,之后编辑会默认保持原状态,不会悄悄变回公开。
你的内容会同时保存在多个副本上,系统定期做备份与完整性校验,再配合异地容灾机制:就算某台机器出问题,数据也不会丢,可以长期放心存放;特别重要的资料,仍建议你另外再留一份备份。
全站跑在容器化、模块化的现代架构上,更新、部署、回滚都很快,扩展性和稳定性都按长期运营的标准来设计(Built for reliability, designed to scale)。
这个网站最早只是一个人的笔记仓库,后来慢慢长成现在的知识中枢。设计上很克制——没有广告、没有追踪、没有推荐算法,只是干干净净地存放一些东西;既然做好了,就公开出来,万一有人用得上呢。
不做大而全,不做平台梦,保持简单、保持克制、保持好奇。所有内容都由用户贡献、由用户维护:不会突然冒出付费墙,不会在角落塞广告位,也不会把你的数据卖给第三方。
产品会持续迭代,站内日志页记录着每一次改动,改了什么都有迹可循;想了解这个站是怎么一步步走到今天的,翻翻日志就能看到来龙去脉。
如果在这里看到涉嫌违规的内容,点对应卡片右侧的“举报”按钮就能提交,我们会尽快核实处理;也谢谢你花一点时间,一起把这里维护干净。
HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video — Let Claude (or any LLM) actually watch a video — s
这项目有意思,解决的问题很实在:你给Claude扔个视频链接,它其实没法真“看”视频,最多读个文件名。而你想让LLM分析视频内容(比如总结、问答、提取关键信息),传统做法要么手动截图传,要么硬塞整个视频,既不现实又浪费token。
这个项目干了啥?
它把视频拆成去重后的关键帧(避免一堆相似画面)加上转录字幕,然后一起喂给Claude或其他大模型。支持从URL或本地文件输入,跑在你自己机器上,MIT协议随便用。
解决了什么痛点?
- 直接传视频给LLM?大部分模型不支持,支持也贵得离谱
- 自己手动截帧?累死,还容易漏关键画面
- 简单抽帧?一堆重复画面浪费上下文窗口
它用场景感知去重,只保留真正有变化的帧,配合字幕时间戳对齐,信息密度极高。
适合什么场景?
- 看长视频课程/会议记录,让LLM总结重点
- 分析视频里的产品演示、UI操作流程
- 做视频内容索引、搜索、自动打标签
- 甚至可以用来处理监控视频片段(如果帧率调低的话)
适合谁用?
Python开发者、AI应用玩家、需要批量处理视频内容的团队。如果你已经在用Claude API做自动化,这个工具能直接嵌入你的pipeline。代码量不大,改改就能适配其他LLM。
不过注意:它依赖本地运行,需要装FFmpeg和一些Python库,但README写得很清楚。Stars 559说明社区认可度不错,可以试试。