“写笔记”支持四种格式——Word 文档、Excel 表格、Markdown、纯文本,起稿或二次编辑时都能随时切换,同一篇笔记想用哪种形态来记,都由你说了算。
md、txt、csv、json 这类纯文本则原样载入,不做多余加工。拿一张现成的表倒进来、改几笔、再导出去,等于白用一台免费的格式转换器。
要带走就在右上角点“下载”,可导出 PDF、Word、Markdown、Excel、TXT 等格式;列表卡片“⋯”菜单里,也有同样的下载入口。
在“工具”页点“+ 上传工具”即可发布:填好名称与链接,再用 Markdown 把使用方法写清楚——能解决什么问题、怎么装、怎么用,比堆介绍实在。
要分发安装包就一并上传压缩包(ZIP、RAR、7Z、TAR.GZ,最大 35MB),别人在详情页一键下载;只放链接不带附件也可以。
工具按大家的收藏热度排序,好用的自然会被顶上来。发布后可在详情页或卡片菜单里编辑、下架。
写笔记时勾上“隐藏”,这篇就只存在于你自己的账号里:不进列表、不进搜索、不上首页精选,也不会出现在任何公开的页面,链接发给别人同样打不开。
适合放密码、草稿、日记这类只给自己看的内容;想公开,去“发布”打开它,把“隐藏”的勾去掉再保存,之后编辑会默认保持原状态,不会悄悄变回公开。
你的内容会同时保存在多个副本上,系统定期做备份与完整性校验,再配合异地容灾机制:就算某台机器出问题,数据也不会丢,可以长期放心存放;特别重要的资料,仍建议你另外再留一份备份。
全站跑在容器化、模块化的现代架构上,更新、部署、回滚都很快,扩展性和稳定性都按长期运营的标准来设计(Built for reliability, designed to scale)。
这个网站最早只是一个人的笔记仓库,后来慢慢长成现在的知识中枢。设计上很克制——没有广告、没有追踪、没有推荐算法,只是干干净净地存放一些东西;既然做好了,就公开出来,万一有人用得上呢。
不做大而全,不做平台梦,保持简单、保持克制、保持好奇。所有内容都由用户贡献、由用户维护:不会突然冒出付费墙,不会在角落塞广告位,也不会把你的数据卖给第三方。
产品会持续迭代,站内日志页记录着每一次改动,改了什么都有迹可循;想了解这个站是怎么一步步走到今天的,翻翻日志就能看到来龙去脉。
如果在这里看到涉嫌违规的内容,点对应卡片右侧的“举报”按钮就能提交,我们会尽快核实处理;也谢谢你花一点时间,一起把这里维护干净。
TianhangZhuzth/Fundamental-Ava — Build digital human beings — autonomous, collabora
这项目其实挺有意思的,它不是一个简单的聊天机器人框架,而是想造“数字人类”——就是那种有自主意识、能跟其他AI协作、还能理解社交场景的智能体。作者给它起了个名字叫Ava,感觉像在养一个虚拟生命。
解决了什么痛点?
现在大多数AI agent都是单打独斗,你问一句它答一句,稍微复杂点的任务就拉胯。Fundamental-Ava想解决的是:让AI不仅能独立干活,还能像人类团队一样分工合作、互相理解意图。比如你让它组织一个线上会议,它得知道什么时候该主持、什么时候该记录、怎么协调其他AI成员——而不是傻傻地只会回答“好的,我帮你记下来”。
适合什么场景?
- 虚拟团队协作:比如游戏里的NPC团队、虚拟办公室的AI同事
- 社交模拟:做AI社交实验,比如让多个Ava在虚拟世界里互动、谈判、搞活动
- 复杂任务分解:一个Ava当项目经理,其他Ava各自领任务,最后汇总结果
适合谁用?
对AI agent、多智能体系统、数字人感兴趣的开发者。如果你玩过LangChain或者AutoGPT,会觉得这个项目的思路更“社会性”一些——它不追求单个AI多聪明,而是追求一群AI怎么像人一样相处。项目目前500多星,还算小众,但方向挺前卫的。
一点小提醒:项目介绍里那个长串字符串看着像加密货币地址,可能是作者留的彩蛋或者捐款地址,别太在意。Python写的,直接clone下来跑跑demo就能感受到它跟普通agent框架的区别。